物联网虫情测报灯——一款自动化的虫情监测设备2024(万象推送)【型号推荐：WX-CQ3,一站式服务厂家选万象环境】

物联网虫情测报灯能够提供高精度的虫害识别与数量统计,这对于确保农作物健康生长、优化病虫害防治措施以及提高农业生产的科学性至关重要。通过先进的图像识别技术和精确的数据处理算法,物联网虫情测报灯能够实现高精度的虫害识别与数量统计,这对于确保虫害监测的准确性非常关键。这种高精度的能力使得系统能够准确地捕捉到害虫的种类和数量,从而有助于早期发现害虫爆发迹象,防止因虫害导致的经济损失。例如,在水稻田中,高精度的识别可以帮助及时调整防治策略,确保水稻产量；在蔬菜大棚中,高精度的识别可以帮助优化环境控制,提高蔬菜质量。

一、产品简介

工作原理：利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到农业云平台。

主要目的：对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要。

二、主体结构

主机材质：喷塑

底座：底座高度320mm,用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中

百叶窗：防鸟兽

屏幕：10.1寸触屏

接虫器：8位自动转仓

整机尺寸：710*600*2120mm（含底座）

组成部分：诱虫装置、撞击屏、杀虫装置、高清摄像头、主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架

三、技术参数

1.满足GB/T 24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯标准中安全要求和技术要求。

2.传送带自动送虫,自动清扫

3.可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可

4.接虫器自动转换,八位自动转换系统,保证8个时间段诱集到的昆虫不混淆

5.虫体均匀洒落平铺在传送带上,传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄像装置拍摄区域内,并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理,保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。

6.可远程设置工作模式,可远程无线拍照和终端设备参数远程设置。

7.内置GPS定位功能,在地图中查看设备站点等数据,设备被盗可追踪。

8.红外杀虫,远红外虫体处理仓温度控制：工作15分钟后温度到达90±5℃,处理时间任意可调。

远红外虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%。

9.光控控制：晚上自动开灯,白天自动关灯（待机）,在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。

10.去时段控制：根据靶标害虫生活习性规律,设定工作时间段。

11.雨控系统装置：单独的排水系统结构,将雨水自动排出,有效将雨虫分离,使箱体内无积水。

12.电源：电压波动范围：220V±60V,有漏电保护装置。

13.防雷装置：有效防止雷击。

14.可增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。

15.网络模式：多种联网方式4G、WIFI有线可任意选择,可随时随地联网管理。

16测报灯内置1200W像素图像采集设备,可通过摄像头实时采集接虫盘上的虫体图片。

四、安装方式：
1.确定好虫情检测设备安装位置,提前预制一定厚度的水泥平台。
2.将底座放置在水泥平台上,根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔,
3.将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中,将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好,用扳手拧紧固定。
4.确定并测试底座与水泥平台稳固后,将设备抬到底座上,对应好安装孔位,用螺丝将设备与底座固定连接。

五、虫情测报平台：

虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统,专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计,旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析：

1.多角色权限管理与数据隔离

分账号登录与管理：确保不同用户（如管理员、操作员、数据分析员等）根据其职责和需要访问相应的数据和功能。

细粒度权限控制：实现数据权限和操作权限的精确控制,保障数据安全和隐私。

机构间数据隔离：确保各机构或部门间的数据独立性和安全性,避免信息泄露或混淆。

2.远程智能控制功能

实时状态监控：用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态,及时发现问题并进行处理。

远程控制操作：支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作,提高管理效率。

历史操作记录：所有控制操作均可被记录并存储,便于追溯和审计。

3.自训练AI算法与害虫种类识别

AI算法自训练：平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类,适应不同地域和季节的害虫变化。

害虫种类自动识别：通过AI算法自动分析图像数据,快速准确地识别害虫种类,减少人工干预。

4.AI分析与人工修正

AI自动分析：使用自有虫情数据库进行AI自动分析,快速得出初步结果。

人工修正：用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正,提高分析的准确性和可靠性。

5.多维度统计分析

害虫种类统计：对监测到的害虫种类进行统计,分析不同害虫的分布和变化趋势。

数量统计：统计害虫数量,评估害虫危害程度。

区域分析：结合地理位置信息,分析害虫在不同区域的分布特点和迁移规律。

6.支持二次开发与系统集成

API接口：提供基于Java的API开发接口,方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。

系统集成对接：支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接,实现数据共享和联动管理。