详细介绍
污水水质检测蓝绿藻数在线监测传感器
智能型叶绿素传感器AMT-YLS300体积小、重量轻,便于携带,并且采用进口电极芯,具有检测精度高、稳定性能强的特点。内置温度传感器,以及我司自主开发的补偿算法,传感器可以自动进行温度补偿,适 合应用于野外的*监测中。配套的数据分析软件,具有校准、记录、分析、诊断等功能。
传感器采用的光学技术,带有自动清洁刷,同时具有高效率的电源管理、坚固耐腐蚀的结构、稳定的传感器性能,免于维护和频繁校准。
水资源是维持人们日常生活,促进地区开展经济发展的重要基础,作为一个自然水资源分配较不平衡的人口大国,国家对各类水资源的开发和利用从未停止。
• 配套物联网云平台,帮助用户建立高空间分辨率、高时间分辨率的水质环境质量分布信息。
传感器以蓝色发光二极管激发水中叶绿素发出荧光,双光纤收集荧光,用光电倍增管检测荧光,同时测量本底荧光值,扣除本底值后得到水体中叶绿素浓度。传感器配有热敏电阻实时检测水温,用于叶绿素 a 浓度的校正。同时,采用机械刷定期自动清除光纤表面附近的藻类干扰物,适用于连续监测。
适用于河流、湖泊、池塘、海洋调查、养殖业、饮用水源、藻类和浮游植物状况的研究、调查和监测。
污水水质检测蓝绿藻数在线监测传感器
此外,考虑到蓝绿藻水华的特性,我们的传感器还设计了自动清洁刷,可消除气泡、减少微生物附着对检测数据的准确性影响,延长仪器维护周期,保证仪器的稳定性能。
• 支持远程在线连续监测,帮助用户实时掌控水质动态;
• 不受环境光线影响,抗*力强;
• 低能耗,免维护,适合*监测使用;
我国是一个地域环境存在较大差异的国家,例如在国内的西北山区或者海岛地区等等,地域内的地下水资源以及地表水存在着缺乏或者季节性缺乏的状况,直接影响着当地人们的正常生活。
该方案主要针对水源污染,它通过现场检测和实时在线监测,配合信息化系统和应用终端,帮助用户及时准确地掌握水环境污染信息,为预警预报重大流域性水质污染事故,监管污染物排放,以及监督总量控制制度落实等提供帮助。
雨水作为一类*以来人们关注较少的有效水资源,在近年来的资源利用形势愈发紧张、人们用水需求不断增长的环境下,对于雨水的集蓄和利用工作值得我们重视起来。