详细介绍
无锡冠亚制冷加热控温系统的典型应用:
高压反应釜冷热源动态恒温控制、
双层玻璃反应釜冷热源动态恒温控制、
双层反应釜冷热源动态恒温控制、
微通道反应器冷热源恒温控制;
小型恒温控制系统、
蒸馏系统控温、
材料低温高温老化测试、
组合化学冷源热源恒温控制、
半导体设备冷却加热、
真空室制冷加热恒温控制。
型号 | SUNDI-320 | SUNDI-420W | SUNDI-430W | |
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介质温度范围 | -30℃~180℃ | -40℃~180℃ | -40℃~200℃ | |
控制系统 | 前馈PID ,无模型自建树算法,PLC控制器 | |||
温控模式选择 | 物料温度控制与设备出口温度控制模式 可自由选择 | |||
温差控制 | 设备出口温度与反应物料温度的温差可控制、可设定 | |||
程序编辑 | 可编制5条程序,每条程序可编制40段步骤 | |||
通信协议 | MODBUS RTU 协议 RS 485接口 | |||
物料温度反馈 | PT100 | |||
温度反馈 | 设备进口温度、设备出口温度、反应器物料温度(外接温度传感器)三点温度 | |||
导热介质温控精度 | ±0.5℃ | |||
反应物料温控精度 | ±1℃ | |||
加热功率 | 2KW | 2KW | 3KW | |
制冷能力 | 180℃ | 1.5kW | 1.8kW | 3kW |
50℃ | 1.5kW | 1.8kW | 3kW | |
0℃ | 1.5kW | 1.8kW | 3kW | |
-5℃ | 0.9kW | 1.2kW | 2kW | |
-20℃ | 0.6kW | 1kW | 1.5kW | |
-35℃ | 0.3kW | 0.5kW | ||
循环泵流量、压力 | max10L/min 0.8bar |
max10L/min 0.8bar |
max20L/min 2bar |
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压缩机 | 海立/泰康/思科普 | |||
膨胀阀 | 丹佛斯/艾默生热力膨胀阀 | |||
蒸发器 | 丹佛斯/高力板式换热器 | |||
操作面板 | 7英寸彩色触摸屏,温度曲线显示、记录 | |||
安全防护 | 具有自我诊断功能;冷冻机过载保护;高压压力开关,过载继电器、热保护装置等多种安全保障功能。 | |||
密闭循环系统 | 整个系统为全密闭系统,高温时不会有油雾、低温不吸收空气中水份,系统在运行中不会因为高温使压力上升,低温自动补充导热介质。 | |||
制冷剂 | R-404A/R507C | |||
接口尺寸 | G1/2 | G1/2 | G1/2 | |
水冷型 W 温度 20度 |
450L/H 1.5bar~4bar G3/8 |
550L/H 1.5bar~4bar G3/8 |
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外型尺寸 cm | 45*65*87 | 45*65*87 | 45*65*120 | |
正压防爆尺寸 | 70*75*121.5 | 70*75*121.5 | ||
标配重量 | 55kg | 55kg | 85kg | |
电源 | AC 220V 50HZ 2.9kW(max) | AC 220V 50HZ 3.3kW(max) | AC380V 50HZ 4.5kW(max) | |
外壳材质 | SUS 304 | SUS 304 | SUS 304 | |
选配 | 正压防爆 后缀加PEX | |||
选配 | 可选配以太网接口,配置电脑操作软件 | |||
选配 | 选配外置触摸屏控制器,通信线距离10M | |||
选配电源 | 100V 50HZ单相,110V 60HZ 单相,230V 60HZ 单相, 220V 60HZ 三相,440V~460V 60HZ 三相 |
反应釜冷热交换温度控制机 液冷分配单元
反应釜冷热交换温度控制机 液冷分配单元
在高低温循环机组中,模糊控制技术的应用为反应器的操作和控制带来了准确性。本文将探讨模糊控制高低温循环机组在反应器中的应用及其带来的优势和挑战。
一、模糊控制技术的原理
模糊控制是一种基于模糊逻辑和模糊推理的控制方法。与传统的准确控制不同,模糊控制不依赖于准确的数学模型,而是通过模拟模糊推理过程,实现对系统的有效控制。它通过将准确的控制变量转化为模糊的语言变量,根据这些语言变量的模糊规则进行推理,再将推理结果转化为准确的控制量,从而实现对系统的控制。
二、高低温循环机组的工作特点
模糊控制高低温循环机组是工业生产中常用的一种设备,主要用于为反应器提供稳定且准确的温度环境。这类机组通常需要在高温和低温之间频繁切换,因此对控制精度和稳定性要求高。
三、模糊控制在高低温循环机组中的应用
在反应器中,模糊控制高低温循环机组可以根据反应器的实时温度、反应速率等参数,通过模糊推理,实时调整机组的运行状态,确保反应器始终处于适合温度环境中。此外,模糊控制还可以根据历史数据和经验规则,预测未来的温度变化趋势,提前进行调整,进一步提高系统的稳定性和控制精度。